Meta retrasa su modelo de IA Behemoth hasta otoño de 2025: Acciones caen mientras inversores cuestionan estrategia de inversión de $72 mil millones

El modelo de IA Behemoth de Meta enfrenta importantes retrasos: ¿Qué está sucediendo?

En un desarrollo significativo para la industria de la IA, Meta Platforms ha retrasado el lanzamiento de su muy anticipado modelo de IA Behemoth hasta el otoño de 2025 o posiblemente más tarde. Este retraso, reportado por The Wall Street Journal el 15 de mayo, ha enviado ondas a través del mundo tecnológico y causado que las acciones de Meta cayeran hasta un 3.6% antes de estabilizarse en $643.88, una baja del 2.35% para el día.

El modelo Behemoth, parte de la familia Llama 4 de modelos de lenguaje grande (LLMs) de Meta, estaba originalmente programado para lanzarse en abril de 2025 coincidiendo con la primera conferencia de IA de Meta para desarrolladores, LlamaCon. La compañía posteriormente adelantó el objetivo interno a junio, pero ahora enfrenta otro aplazamiento significativo mientras los ingenieros luchan por realizar mejoras sustanciales a las capacidades del modelo.

Este contratiempo plantea importantes preguntas sobre la ambiciosa estrategia de IA de Meta y sus masivas inversiones financieras en el campo. La compañía se ha comprometido a gastar entre $64 mil millones y $72 mil millones en gastos de capital este año, con una porción significativa asignada al desarrollo e infraestructura de IA. A medida que el cronograma se extiende aún más, tanto los equipos internos como los inversores externos están comenzando a cuestionar si estas enormes inversiones producirán los rendimientos esperados.

Los desafíos técnicos detrás del retraso

Según múltiples informes, los equipos de ingeniería de Meta están enfrentando obstáculos significativos para mejorar las capacidades del modelo de lenguaje grande Behemoth. Las discusiones internas se han centrado en si las mejoras sobre iteraciones anteriores son lo suficientemente sustanciales para justificar un lanzamiento público.

En abril de 2025, Meta describió a Llama 4 Behemoth como uno de los LLMs más inteligentes del mundo y nuestro más poderoso hasta ahora para servir como maestro para nuestros nuevos modelos. La compañía también ha afirmado públicamente que Behemoth supera a modelos similares de competidores como Anthropic, Google y OpenAI en ciertos benchmarks, incluyendo MATH-500 y GPQA Diamond.

Sin embargo, fuentes familiarizadas con el asunto indican que los equipos de ingeniería e investigación de IA de Meta tienen serias preocupaciones de que el nuevo modelo no cumpla con estas afirmaciones anteriores sobre sus capacidades. Esta desconexión entre declaraciones públicas y realidad interna ha creado tensión dentro de la organización y planteado preguntas sobre la viabilidad de la hoja de ruta de IA de Meta.

Vale la pena señalar que Meta no está sola enfrentando tales desafíos. Otras importantes compañías de IA también han experimentado retrasos o ajustado expectativas para sus modelos insignia. OpenAI inicialmente apuntaba a lanzar GPT-5 para mediados de 2025 pero finalmente lanzó ese modelo como GPT-4.5, mientras que Anthropic ha retrasado el lanzamiento de su modelo Claude 3.5 Opus a pesar de afirmaciones anteriores de que llegaría pronto.

Reacción del mercado e implicaciones financieras

La noticia del retraso de Behemoth tuvo un impacto inmediato en el precio de las acciones de Meta. Las acciones cayeron hasta un 3.6% después del informe del Wall Street Journal, bajando hasta $635.58 antes de recuperarse ligeramente para cerrar en $643.88 el 15 de mayo de 2025. A pesar de este revés, las acciones de Meta todavía están aproximadamente un 10% arriba en lo que va del año.

Las preocupaciones de los inversores se centran en los masivos planes de gastos de capital de Meta para 2025. La compañía ha proyectado gastar entre $64 mil millones y $72 mil millones este año, con la mayor parte asignada al desarrollo e infraestructura de IA. Estas cifras representan un aumento significativo respecto a años anteriores y reflejan la apuesta total del CEO Mark Zuckerberg por la inteligencia artificial como el futuro de la compañía.

El retraso plantea preguntas sobre si esta enorme inversión generará los rendimientos esperados, especialmente porque el progreso en el desarrollo de IA parece estar desacelerándose en toda la industria. Algunos analistas sugieren que los avances futuros pueden llegar a un ritmo más lento y potencialmente costar mucho más en términos de inversión, lo que podría impactar la rentabilidad de Meta en los próximos trimestres.

Para contextualizar, las acciones de Meta han experimentado una volatilidad significativa en los últimos meses. Después de alcanzar máximos por encima de $620 a principios de marzo de 2025, las acciones experimentaron una fuerte caída a principios de abril antes de comenzar una recuperación. La incertidumbre actual en torno a su estrategia de IA añade otra capa de complejidad para los inversores que intentan evaluar las perspectivas a largo plazo de la compañía.

Tensiones internas y cambios en la gestión

El aplazamiento de Behemoth ha creado aparentemente fricciones internas en Meta. Según fuentes citadas por The Wall Street Journal, existe una creciente decepción con el equipo responsable de desarrollar el modelo Llama 4, a quienes se culpa por la falta de progreso en Behemoth.

Esta insatisfacción ha llevado a discusiones sobre posibles cambios significativos en la gestión dentro de la división de productos de IA de Meta. La situación destaca el ambiente de alta presión y las enormes apuestas involucradas en el competitivo panorama de la IA, donde las compañías están compitiendo para desarrollar y desplegar modelos cada vez más sofisticados.

Añadiendo a los desafíos está el hecho de que la mayoría de los investigadores que crearon el modelo Llama original que debutó a principios de 2023 ya no están con la compañía. Del equipo original de 14 académicos e investigadores con doctorados, 11 se han marchado. Versiones más recientes de Llama han sido desarrolladas por un equipo completamente diferente, lo que puede haber contribuido a las dificultades actuales.

Meta no se ha comprometido públicamente con un cronograma específico para el lanzamiento de Behemoth, dándole a la compañía cierta flexibilidad. Hay indicios de que Meta podría finalmente decidir lanzar el modelo antes de lo planeado actualmente, posiblemente con un conjunto de características más limitado. Sin embargo, esto representaría una reducción significativa de las ambiciones para lo que se suponía sería la oferta insignia de IA de la compañía.

Estrategia de IA de Meta y panorama competitivo

El retraso de Behemoth llega en un momento crítico en el desarrollo de la industria de IA. Meta ha sido elogiada por su velocidad en la carrera global de IA, invirtiendo decenas de miles de millones de dólares en desarrollar tecnologías para soportar chatbots en plataformas como WhatsApp, Instagram y Facebook. La compañía ya ha integrado características de IA a través de su familia de aplicaciones, ayudando a los usuarios con la redacción de publicaciones y leyendas, edición de imágenes y más.

En abril de 2025, Meta lanzó dos modelos más pequeños de su serie de IA Llama, Scout y Maverick, y también lanzó una aplicación independiente para Meta AI. La compañía también lanzó un centro para sus gafas inteligentes Ray-Ban. Estas iniciativas demuestran el compromiso de Meta de incorporar IA en todo su ecosistema.

Sin embargo, el reportado retraso de Behemoth genera preocupaciones de que Meta podría quedarse aún más atrás de competidores como OpenAI y Google en la carrera por construir sistemas de IA avanzados. Como señaló Katelyn Chedraoui, una reportera de redes sociales e IA que cubrió LlamaCon en abril: La carrera para construir IA avanzada y asequible es extremadamente competitiva. La preocupación para Meta es cuán adelante avanzarán los competidores mientras sigue trabajando en refinar los modelos que ya ha anunciado.

Esta dinámica competitiva pone presión adicional sobre Meta para cumplir con sus promesas de IA, especialmente dados los enormes recursos financieros que ha comprometido en el campo. La capacidad de la compañía para ejecutar su estrategia de IA efectivamente será un factor clave para determinar su posición en el panorama tecnológico en los próximos años.

Qué significa esto para el futuro del desarrollo de IA

Los desafíos de Meta con Behemoth pueden señalar una tendencia más amplia en la industria de IA. Según expertos citados en informes recientes, el ritmo de avance en las capacidades de IA puede estar desacelerándose en todos los principales laboratorios y modelos.

Ravid Shwartz-Ziv, profesor asistente en el Centro de Ciencia de Datos de la Universidad de Nueva York, observó que El progreso es bastante pequeño en todos los laboratorios, todos los modelos. Esto sugiere que la era de avances rápidos y revolucionarios en IA puede estar dando paso a un período de mejoras más incrementales que requieren significativamente más inversión.

Esta potencial desaceleración tiene implicaciones no solo para Meta sino para toda la industria tecnológica, que ha estado vertiendo recursos sin precedentes en el desarrollo de IA. Si los rendimientos de estas inversiones comienzan a disminuir, las compañías pueden necesitar recalibrar sus estrategias y expectativas.

Para los usuarios de los productos de Meta, el retraso significa una espera más larga para las capacidades mejoradas de IA que se esperaba que Behemoth habilitara. Mientras Meta continúa implementando características de IA a través de sus plataformas, los avances verdaderamente transformadores que se prometieron pueden tardar más en materializarse.

A 16 de mayo de 2025, Meta no ha comentado oficialmente sobre el retraso reportado. Los próximos movimientos de la compañía serán observados de cerca por inversores, competidores y usuarios por igual, ya que proporcionarán señales importantes sobre la dirección futura tanto de Meta como de la industria de IA en general.

Consideraciones para inversores y perspectivas futuras

Para los inversores en Meta, el retraso de Behemoth presenta tanto desafíos como oportunidades. Por un lado, el aplazamiento plantea preguntas sobre la capacidad de la compañía para ejecutar su ambiciosa hoja de ruta de IA y justificar sus masivos gastos de capital. Por otro lado, si Meta eventualmente puede entregar un modelo de IA verdaderamente superior, podría fortalecer su posición competitiva en el ecosistema tecnológico.

Observar el reciente desempeño de las acciones de Meta proporciona cierto contexto. Después de cerrar en $643.88 el 15 de mayo de 2025, las acciones todavía están aproximadamente un 10% arriba en lo que va del año. Esto sugiere que a pesar de la volatilidad a corto plazo, los inversores mantienen una perspectiva generalmente positiva sobre las perspectivas de la compañía.

La pregunta más amplia para los inversores es si la apuesta total de Meta por la IA finalmente dará frutos. El CEO Mark Zuckerberg ha posicionado la IA como central para el futuro de la compañía, integrándola a través de la familia de aplicaciones de Meta y desarrollando nuevos productos y servicios impulsados por IA. El éxito o fracaso de esta estrategia tendrá implicaciones significativas para el valor a largo plazo de Meta.

A medida que el panorama de IA continúa evolucionando, la capacidad de Meta para superar los desafíos actuales con Behemoth y cumplir con sus promesas de IA será un factor clave para determinar su posición en la industria tecnológica. Los próximos meses serán cruciales mientras la compañía trabaja para abordar los problemas técnicos con su modelo de IA insignia y mantener su ventaja competitiva en un campo cada vez más concurrido.