Meta reporte son modèle d'IA Behemoth à l'automne 2025 : Les actions chutent alors que les investisseurs remettent en question la stratégie d'investissement de 72 milliards de dollars

Le modèle d'IA Behemoth de Meta fait face à d'importants retards : Que se passe-t-il ?

Dans un développement significatif pour l'industrie de l'IA, Meta Platforms a repoussé le lancement de son très attendu modèle d'IA Behemoth jusqu'à l'automne 2025, voire plus tard. Ce retard, rapporté par The Wall Street Journal le 15 mai, a envoyé des ondes de choc à travers le monde technologique et a provoqué une chute des actions de Meta jusqu'à 3,6% avant de se stabiliser à 643,88 dollars, en baisse de 2,35% pour la journée.

Le modèle Behemoth, qui fait partie de la famille Llama 4 des grands modèles de langage (LLM) de Meta, était initialement prévu pour avril 2025 afin de coïncider avec la première conférence d'IA de Meta pour les développeurs, LlamaCon. L'entreprise a ensuite repoussé l'objectif interne à juin, mais fait maintenant face à un autre report significatif alors que les ingénieurs peinent à apporter des améliorations substantielles aux capacités du modèle.

Ce revers soulève d'importantes questions sur l'ambitieuse stratégie d'IA de Meta et ses investissements financiers massifs dans ce domaine. L'entreprise s'est engagée à dépenser entre 64 et 72 milliards de dollars en dépenses d'investissement cette année, avec une part significative allouée au développement et à l'infrastructure d'IA. À mesure que le calendrier s'allonge davantage, tant les équipes internes que les investisseurs externes commencent à se demander si ces énormes investissements produiront les rendements escomptés.

Les défis techniques derrière le retard

Selon plusieurs rapports, les équipes d'ingénierie de Meta font face à des obstacles significatifs pour améliorer les capacités du grand modèle de langage Behemoth. Les discussions internes se sont concentrées sur la question de savoir si les améliorations par rapport aux itérations précédentes sont suffisamment substantielles pour justifier une sortie publique.

En avril 2025, Meta a décrit Llama 4 Behemoth comme l'un des LLM les plus intelligents au monde et notre plus puissant à ce jour pour servir de professeur à nos nouveaux modèles. L'entreprise a également affirmé publiquement que Behemoth surpasse des modèles similaires de concurrents comme Anthropic, Google et OpenAI sur certains benchmarks, notamment MATH-500 et GPQA Diamond.

Cependant, des sources familières avec le sujet indiquent que les équipes d'ingénierie et de recherche en IA de Meta ont de sérieuses inquiétudes quant à la capacité du nouveau modèle à être à la hauteur de ces affirmations antérieures concernant ses capacités. Cette déconnexion entre les déclarations publiques et la réalité interne a créé des tensions au sein de l'organisation et soulevé des questions sur la faisabilité de la feuille de route d'IA de Meta.

Il convient de noter que Meta n'est pas seule à faire face à de tels défis. D'autres grandes entreprises d'IA ont également connu des retards ou ajusté les attentes pour leurs modèles phares. OpenAI visait initialement à lancer GPT-5 d'ici mi-2025 mais a finalement lancé ce modèle sous le nom de GPT-4.5, tandis qu'Anthropic a retardé la sortie de son modèle Claude 3.5 Opus malgré des affirmations antérieures selon lesquelles il arriverait bientôt.

Réaction du marché et implications financières

La nouvelle du retard de Behemoth a eu un impact immédiat sur le cours de l'action de Meta. Les actions ont chuté jusqu'à 3,6% suite au rapport du Wall Street Journal, tombant jusqu'à 635,58 dollars avant de se redresser légèrement pour clôturer à 643,88 dollars le 15 mai 2025. Malgré ce revers, l'action de Meta est toujours en hausse d'environ 10% depuis le début de l'année.

Les préoccupations des investisseurs se concentrent sur les plans massifs de dépenses en capital de Meta pour 2025. L'entreprise a prévu de dépenser entre 64 et 72 milliards de dollars cette année, la majeure partie étant allouée au développement et à l'infrastructure d'IA. Ces chiffres représentent une augmentation significative par rapport aux années précédentes et reflètent le pari total du PDG Mark Zuckerberg sur l'intelligence artificielle comme avenir de l'entreprise.

Le retard soulève des questions quant à savoir si cet énorme investissement générera les rendements attendus, d'autant plus que les progrès dans le développement de l'IA semblent ralentir dans l'ensemble de l'industrie. Certains analystes suggèrent que les avancées futures pourraient se produire à un rythme plus lent et potentiellement coûter beaucoup plus en termes d'investissement, ce qui pourrait avoir un impact sur la rentabilité de Meta dans les trimestres à venir.

Pour contextualiser, l'action de Meta a connu une volatilité significative ces derniers mois. Après avoir atteint des sommets au-dessus de 620 dollars début mars 2025, l'action a connu une forte baisse début avril avant de commencer à se redresser. L'incertitude actuelle autour de sa stratégie d'IA ajoute une couche supplémentaire de complexité pour les investisseurs qui tentent d'évaluer les perspectives à long terme de l'entreprise.

Tensions internes et changements de direction

Le report de Behemoth a apparemment créé des frictions internes chez Meta. Selon des sources citées par The Wall Street Journal, il y a une déception croissante envers l'équipe responsable du développement du modèle Llama 4, qui est blâmée pour le manque de progrès sur Behemoth.

Cette insatisfaction a conduit à des discussions sur d'éventuels changements significatifs dans la direction au sein de la division des produits d'IA de Meta. La situation met en évidence l'environnement à haute pression et les enjeux énormes impliqués dans le paysage concurrentiel de l'IA, où les entreprises se précipitent pour développer et déployer des modèles de plus en plus sophistiqués.

S'ajoutant aux défis, le fait que la plupart des chercheurs qui ont créé le modèle Llama original lancé début 2023 ne sont plus dans l'entreprise. Sur l'équipe originale de 14 universitaires et chercheurs titulaires de doctorats, 11 sont partis depuis. Des versions plus récentes de Llama ont été développées par une équipe entièrement différente, ce qui peut avoir contribué aux difficultés actuelles.

Meta ne s'est pas publiquement engagée sur un calendrier spécifique pour la sortie de Behemoth, donnant à l'entreprise une certaine flexibilité. Il y a des indications que Meta pourrait finalement décider de lancer le modèle plus tôt que prévu actuellement, éventuellement avec un ensemble de fonctionnalités plus limité. Cependant, cela représenterait une réduction significative des ambitions pour ce qui était censé être l'offre phare d'IA de l'entreprise.

La stratégie d'IA de Meta et le paysage concurrentiel

Le retard de Behemoth survient à un moment critique dans le développement de l'industrie de l'IA. Meta a été saluée pour sa rapidité dans la course mondiale à l'IA, investissant des dizaines de milliards de dollars dans le développement de technologies pour soutenir les chatbots sur des plateformes comme WhatsApp, Instagram et Facebook. L'entreprise a déjà intégré des fonctionnalités d'IA à travers sa famille d'applications, aidant les utilisateurs à rédiger des publications et des légendes, à éditer des images, et plus encore.

En avril 2025, Meta a lancé deux modèles plus petits de sa série d'IA Llama, Scout et Maverick, et a également lancé une application autonome pour Meta AI. L'entreprise a aussi lancé un hub pour ses lunettes intelligentes Ray-Ban. Ces initiatives démontrent l'engagement de Meta à intégrer l'IA dans tout son écosystème.

Cependant, le retard rapporté de Behemoth soulève des inquiétudes que Meta pourrait prendre encore plus de retard par rapport à des concurrents comme OpenAI et Google dans la course à la construction de systèmes d'IA avancés. Comme l'a noté Katelyn Chedraoui, une journaliste spécialisée dans les médias sociaux et l'IA qui a couvert LlamaCon en avril : La course pour construire une IA avancée et abordable est extrêmement compétitive. La préoccupation pour Meta est de savoir à quel point les concurrents vont avancer pendant qu'elle travaille encore à affiner les modèles qu'elle a déjà annoncés.

Cette dynamique concurrentielle met une pression supplémentaire sur Meta pour tenir ses promesses en matière d'IA, surtout compte tenu des énormes ressources financières qu'elle a engagées dans ce domaine. La capacité de l'entreprise à exécuter efficacement sa stratégie d'IA sera un facteur clé pour déterminer sa position dans le paysage technologique dans les années à venir.

Ce que cela signifie pour l'avenir du développement de l'IA

Les défis de Meta avec Behemoth pourraient signaler une tendance plus large dans l'industrie de l'IA. Selon des experts cités dans des rapports récents, le rythme d'avancement des capacités d'IA pourrait ralentir dans tous les grands laboratoires et modèles.

Ravid Shwartz-Ziv, professeur assistant au Centre de Science des Données de l'Université de New York, a observé que Le progrès est assez faible dans tous les laboratoires, tous les modèles. Cela suggère que l'ère des avancées rapides et révolutionnaires en IA pourrait céder la place à une période d'améliorations plus progressives qui nécessitent des investissements significativement plus importants.

Ce ralentissement potentiel a des implications non seulement pour Meta mais pour toute l'industrie technologique, qui a investi des ressources sans précédent dans le développement de l'IA. Si les rendements de ces investissements commencent à diminuer, les entreprises pourraient devoir recalibrer leurs stratégies et leurs attentes.

Pour les utilisateurs des produits de Meta, le retard signifie une attente plus longue pour les capacités d'IA améliorées que Behemoth était censé permettre. Bien que Meta continue de déployer des fonctionnalités d'IA sur ses plateformes, les avancées véritablement transformatrices qui ont été promises pourraient prendre plus de temps à se matérialiser.

Au 16 mai 2025, Meta n'a pas officiellement commenté le retard rapporté. Les prochains mouvements de l'entreprise seront étroitement surveillés par les investisseurs, les concurrents et les utilisateurs, car ils fourniront des signaux importants sur l'orientation future de Meta et de l'industrie de l'IA en général.

Considérations pour les investisseurs et perspectives d'avenir

Pour les investisseurs de Meta, le retard de Behemoth présente à la fois des défis et des opportunités. D'une part, le report soulève des questions sur la capacité de l'entreprise à exécuter sa feuille de route ambitieuse en matière d'IA et à justifier ses dépenses en capital massives. D'autre part, si Meta peut éventuellement livrer un modèle d'IA véritablement supérieur, cela pourrait renforcer sa position concurrentielle dans l'écosystème technologique.

L'examen des performances récentes de l'action de Meta fournit un certain contexte. Après avoir clôturé à 643,88 dollars le 15 mai 2025, l'action est toujours en hausse d'environ 10% depuis le début de l'année. Cela suggère que malgré la volatilité à court terme, les investisseurs maintiennent une perspective généralement positive sur les perspectives de l'entreprise.

La question plus large pour les investisseurs est de savoir si le pari total de Meta sur l'IA finira par porter ses fruits. Le PDG Mark Zuckerberg a positionné l'IA comme centrale pour l'avenir de l'entreprise, l'intégrant à travers la famille d'applications de Meta et développant de nouveaux produits et services alimentés par l'IA. Le succès ou l'échec de cette stratégie aura des implications significatives pour la valeur à long terme de Meta.

Alors que le paysage de l'IA continue d'évoluer, la capacité de Meta à surmonter les défis actuels avec Behemoth et à tenir ses promesses en matière d'IA sera un facteur clé pour déterminer sa position dans l'industrie technologique. Les mois à venir seront cruciaux alors que l'entreprise travaille à résoudre les problèmes techniques avec son modèle d'IA phare et à maintenir son avantage concurrentiel dans un domaine de plus en plus encombré.